Sundhedsudvalget 2021-22
SUU Alm.del Bilag 122
Offentligt
2504915_0001.png
af Max Schmeling, Statistiker / Økonom, Cand.merc.(log)
Jeg henvender mig til dem angående et yderst foruroligende fund af forskelle i antallet af bivirkninger mellem
Covid-19 vaccinebatches. Fundene viser at der er op til en faktor 3648 i forskelle mellem antallet af bivirkninger
i de enkelte Covid-19 vaccinebatches fra Pfizer. For Moderna er der tale om op til en faktor 5021. Selv om at
dette fund i sin alvorlighed skulle synes slemt nok, er situationen langt værre, da der i denne forskellighed i
bivirkninger ses en systematik relateret til selve batchnumrene.
Jeg arbejder som selvstændig uafhængig økonom og statistisk rådgiver, typisk for analysevirksomheder og
mediebureauer og større virksomheder. Disse resultater er kommet til mit kendskab gennem Craig Kooper
som er en engelsk, researcher ved Kingston University, London. Fordi implikationerne af resultaterne netop er
så alvorlige som er tilfældet, har jeg selv reproduceret og verificeret resultaterne og er kommet til samme
konklusion. Vigtigheden at disse resultater kan næppe underdrives, hvilket er grunden til min henvendelse.
Resultater i det følgende er udarbejdet af undertegnede.
Dataene, der analyseres, er fra den Amerikanske bivirkningsdatabase VAERS
1
. Dette fordi at den europæiske
bivirkningsdatabase EudraVigilance ikke umiddelbart rapporterer vaccinebatch numre. VAERS databasen er
ligesom det danske og europæiske bivirkningsrapporteringssystem begrænset på flere måder. De væsentligste
begrænsninger er at systemet er passivt, således at bivirkninger ikke automatisk indsamles, men kræver at en
sundhedsfaglig person foretager indberetningen, hvilket leder til andet problem, som er en stor grad af
underrapportering. Ingen af disse begrænsninger kan dog antages at påvirke denne analyses resultater
nævneværdigt da den bias, begrænsningerne giver må antages at være ens for alle vaccinebatches. Det største
problem ved analysen synes faktisk at være at datakvaliteten for vaccinebatchnummeret er påvirket af at
indrapporteringen af nummeret sker som fritekst og ikke prædefineret. Dette giver noget støj grundet
tastefejl. Alligevel er resultaterne tydelige nok til understøtte de viste resultater. Analysens metode er
beskrevet i bilag 1, således at denne let kan reproduceres.
1
https://vaers.hhs.gov/data/datasets.html?
1 af 6
SUU, Alm.del - 2021-22 - Bilag 122: Henvendelse af 16/12-21 fra Max Schmeling, Aarhus om systematiske forskelle i antal bivirkninger mellem Covid-19 vaccinebatches
2504915_0002.png
Nedenfor ses antallet af bivirkninger pr. vaccinebatch og sorteret efter antal
Moderna - antal bivirkninger pr. batch
6000
5000
4000
3000
2000
1000
039k20a
001AZ1A
EN5318
0044A21A
0321L20A
025C2IA
09c21a
012L220A
O12L20AOA
080C21A
043f21a
020R21A
0126ZOA
001A21A 8/21
RAOU826
Moderna…
OOUM20A
O25L2UA
dn184367
6M20A
co25b21a
A12A21A
0z2c21a
062E212
051EZIA
0813214
0777027310
038B2/A
040c21d
039K20-aA
030B71A
0333B21A
031L0A
036AL1A
027L20A and 031
01OM20A
026D211A
025l20s
011J205A
018-B21A
013M20A - 012A
01em20A
003B2IA
006NB21A
001B213
0
Pfizer - antal bivirkninger pr. batch
4000
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
EK9231
ewo167
EW8735
Es1685
Pfizer EW0164
59267
ER7829
30145B4
GL1284
ER2613 & ER8729
EN0199
EL12B3
6022719
SW0167
VA7485
SH8033
WAG6975
L9261
KK9231
FR2589
LOT30135BA
EW20042
Fa7485 and fc31
F64421
FC-3182
Eq0217
ER8773
Err0170
ES1655
EN6072
EN6201592671000
EN6207-
EKC0177
EL9202
EL7264
EL9291
E23320
AF2415
DFNEN EN8733
8-31-21 8W0182
3N6207
0001573925
3015508
4121 EL 1283
Som det ses af graferne, er resultaterne ekstremt skævt fordelt. For langt de fleste batches, Pfizer: 95,9%
Moderna: 95,6% ses kun op til 10 bivirkninger, men for et mindretal af batchene Pfizer: 4,1% Moderna: 4,4%
ses op til Pfizer: 3648, Moderna: 5021 bivirkninger. Det kan altså konstateres, at et mindretal af
vaccinebatchene producerer op til 5021 gange flere bivirkninger end hvad man kan kalde baseline.
Konsekvenserne af dette resultat er helt åbenbar. Det er umuligt at give informeret samtykke ifm. vaccination
mod COVID-19, da risikoen ganske enkelt ikke kan kendes. Dermed bliver vaccination mod COVID-19 jfr.
2 af 6
SUU, Alm.del - 2021-22 - Bilag 122: Henvendelse af 16/12-21 fra Max Schmeling, Aarhus om systematiske forskelle i antal bivirkninger mellem Covid-19 vaccinebatches
2504915_0003.png
sundhedsloven kapitel 5, §15 formentlig ulovlig. Samtidig vil vaccination under disse forhold stride imod
Nürnberg kodekset, specielt punkt 1.
Det antages i det følgende, at vaccinebatchnumre er genereret i en fortløbende nummereret sekvens,
indeholdende både bogstaver og tal. Den for Pfizer mest forekommende syntaks er formen AB1234, som
består af to bogstaver efterfulgt af 4 tal cifre. Dette er ikke fuldstændigt entydigt i data, bl.a. grundet
ovennævnte begrænsninger, men det er tydeligt at denne syntaks er den normale form for batchnummer for
Pfizer vaccinen.
I figuren nedenfor, er antallet af bivirkninger pr. batchnummer sorteret alphanumerisk ift., batchnummer
meget varierende. Dataene er de samme som ovenfor, med den forskel, at alle batches, som ikke overholder
syntaksen ovenfor er fjernet. Dette bevirker, at næsten alle fejl indtastninger fjernes, selv om noget reel data
også forsvinder. Billedet er helt identisk uanset om man renser data eller ej, men bliver lidt mere overskueligt
ift. farverne i nedenstående graf.
Da dataene er identiske ift. tidligere grafer er det alene er relevant at se på systematikken. Farvelægningen er
lavet for at adskille de største batchserier ift. bogstavskode. Datapunkterne for de enkelte batches er eks.
orange for alle EK#### batches, blå for alle EL#### batches, cyan for alle EN#### batches, osv. Som eksempel
kan EN serien (cyan) anvendes. Denne serie består af 320 batches startende med EN0101 og sluttende med
EN9899. I EN serien ses 12 batches, der hver har over 2000 bivirkninger pr. batch og for 11 af disse er
batchnumrene fortløbende nummereret fra EN6198
EN6208. Det er helt tydeligt, at vaccinebatches med
meget høje antal bivirkninger forekommer som isolerede klynger af batches, der er en del af en større
batchserie.
Antal bivirklninger pr. vaccine batch sorteret efter batchnummer
4000
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
AB0002
Bw0171
CW0162
E17354
E78732
EC9264
EG1686
EJ1289
EK3426
EK9267
EL1625
EL3320
EL8289
EL9292
EM8910
EN0608
EN5813
EN6284
EN8736
EP7355
ER0169
ER6200
ER8721
ES0182
EV6200
EW0170
Ew0764
EW2178
EX0584
F48028
FA7845
FC3592
FE3529
ff2689
FH2587
FL1283
FR7485
GF2589
GW0217
LN6202
PH8028
rr8734
TH 620
WW0212
Dette skaber et tidsrum mellem hver af disse klynger hvor der kun ses vaccinebatches med meget få
bivirkninger. Samtidigt ses der, startende med batchserien EN (cyan), klynger af batches med mange
bivirkninger, men som klynge for klynge er faldende i niveau. Dette mønster er tydeligt relateret til
batchnumrene og dermed kan det konstateres at der er en systematik i fordelingen af batches med
3 af 6
SUU, Alm.del - 2021-22 - Bilag 122: Henvendelse af 16/12-21 fra Max Schmeling, Aarhus om systematiske forskelle i antal bivirkninger mellem Covid-19 vaccinebatches
overnormalt antal bivirkninger set i forhold til batchnummeret. Der ses en lignende systematik for Moderna
vaccinerne, men denne er ikke bragt her, da Pfizer vaccinen er langt den dominerende vaccine i Danmark.
Alvorligheden af dette resultat kan ikke understreges nok, da det skaber et plausibelt argument for at mønstret
repræsenterer et forsøg. Den faldende tendens kan ikke forklares ved at man måske skulle forsøge at justere
på visse indholdsstoffer for at mindske bivirkninger, da baseline jo viser at det er det, der produceres i 96% af
tilfældene. Ej heller kan tendensen forklares som fejlagtige batches grundet mønstret. Tendensen kunne
indikere et dosseringsforsøg, selv om at dette selvfølgelig ikke er muligt at bevise ud fra data. Skulle dette være
tilfældet foregår der altså en form for forsøg bag ved vaccineprogrammerne. Så utænkeligt som dette
forekommer ser jeg ikke umiddelbart andre forklaringer.
Hvorfor skulle bestemte tætte klynger af vaccinebatches producere op til 3648 gange flere bivirkninger end
hovedparten af batches i samme batchserie, samt være organiseret i et blokmønster med faldende antal
bivirkninger mellem klyngerne? Tilstedeværelsen af mønstret udelukker tilfældighed som forklaring og hvis
det ikke er tilfældigt, så er der en årsag.
Den umiddelbare indvendig mod resultatet vil utvivlsomt og naturligt være, at resultaterne ikke er
repræsentative for Danmark, da VAERS registrerer bivirkninger i USA, men denne kritik kan uden videre
tilsidesættes af flere årsager. For det første er Pfizer vaccinen af samme formulering i både USA og EU, så
resultaterne må alene ud fra denne observation være overførbare til Danmark.
Hertil skal tilføjes, at det fremgår af tabel DODC1 fra Danmarks Statistik, at der siden 1. maj 2021 har været en
uforklarlig, statistisk signifikant og i forhold til de sidste 15 år, rekordsættende overdødelighed på 2928
personer opgjort måned for måned. Sandsynligheden for denne overdødelighed skulle være et tilfældigt
udsving er 0,00000000001%. Der findes dermed et bestyrket mistankegrundlag for at resultaterne fra VAERS
også vil kunne findes i de danske bivirkningsdata og man bliver derfor, hvis ikke andet lægges til grund, nødt
til at antage at dette er rent faktisk er tilfældet.
Jeg skal derfor indtrængende anmode dem om straks af verificere disse resultater, samt undersøge om
tilsvarende resultater findes for det Danske COVID-19 vaccinationsprogram.
Jeg er naturligvis klar over hvilke implikationer dette vil kunne tænkes at få, samt hvor absurd det må
forekomme, at forestille sig at skulle stoppe COVID-19 vaccineprogrammet på nuværende tidspunkt. Men
forestil dem alternativet. Stil dem selv spørgsmålet om de ville føle dem tryg ved at lade deres eget barn
vaccinere? Hvad skal forældre hvis børn ender med svære skader tænke? Hvad ville de selv tænke?
Vi ser samtidig både i Danmark og på verdensplan et hastigt stigende pres på den gruppe af borgere, som ikke
har ladet sig vaccinere. I Danmark har statsministeren endda sat sig selv i spidsen for dette pres, mens den
danske stat har indgået kontrakter med Pfizer og Moderna der fratager disse for ethvert ansvar. Hvem vil tage
ansvaret? Vil de selv tage ansvaret? Hvad vil borgere, der er blevet presset til vaccination med skade til følge
gøre?
Personligt finder jeg resultaterne yderst forfærdende, idet at de kan underbygge en opfattelse om at
vaccinerne ikke bliver produceret eller givet med et beneficialt formål.
Jeg håber at have leveret tilstrækkelig information til at understrege alvorligheden af denne henvendelse og
jeg håber at de vil tage de rigtige valg og iværksætte de relevante initiativer i denne situation idet jeg henviser
til de konventioner, der i mange år har sikret vores rettigheder i forhold medicinske behandlinger.
Aarhus d.14.12 2021
Max Schmeling
4 af 6
SUU, Alm.del - 2021-22 - Bilag 122: Henvendelse af 16/12-21 fra Max Schmeling, Aarhus om systematiske forskelle i antal bivirkninger mellem Covid-19 vaccinebatches
2504915_0005.png
Download datasættene: VAERS DATA (2021VAERSData.csv)og VAERS Vaccine (2021VAERSVAX.csv) fra
hjemmesiden:
https://vaers.hhs.gov/data/datasets.html?
Som er the Vaccine Adverse Event Reporting System
(VAERS).
Lav en Excel fil og åbn denne. Det er nødvendigt, at anvende en 64 bits udgave af Excel grundet
datasættenes størrelse.
Anvend menuen Data->Get Data -> From text/csv og vælg første fil 2021VAERSData.csv. Tryk derefter
Load. Dataene bliver oprettet som en tabel, der har en forbindelse/”connection” til csv filen.
Gentag ovenstående punkt for filen 2021VAERSVAX.csv
Begge datasæt en nu importeret i Excel.
Anvend igen menuen Data->Data tools->Relationships. Anvend dialogboksen til at lave en ny relation
mellem de to tabeller, der laver en relation på variablen VAERS_ID fra begge tabeller.
Anvend menuen Insert->PivotTable->From DataModel
I den oprettede pivot tabel indsættes VAX_TYPE og VAX_MANU under Filters, VAX_LOT i Rows og
VAX_LOT under Values.
Under filtre vælges for VAX_TYPE værdien COVID19 og for VAX_MANU vælges Moderne og/eller
PFIZER/BIONTECH
Ved at sortere på Values fås de to første grafer, der viser fordeling. Ved at sortere på Row Labels vises
systematikken.
Datafilerne kan også sammenkøres i de fleste statistikpakker, ved at matche på variablen VAERS_ID i
datafilerne.
5 af 6
SUU, Alm.del - 2021-22 - Bilag 122: Henvendelse af 16/12-21 fra Max Schmeling, Aarhus om systematiske forskelle i antal bivirkninger mellem Covid-19 vaccinebatches
2504915_0006.png
5800
Antal dødsfald
5600
5400
5200
5000
Overdødelighed:
2928 personer
4800
4600
4400
4200
4000
3800
jan
feb
mar
apr
2007-19
maj
2020
jun
2021
jul
aug
sep
okt
nov
dec
Gennemsnit. 2007-21
Kilde: Danmarks Statistik DODC1
2
.
2
https://www.statistikbanken.dk/statbank5a/SelectVarVal/Define.asp?MainTable=DODC1&PLanguage=0&PXSId=0&wsid=cftree
6 af 6